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尚未实现真正的繁荣业界专家谈人工智能应用困境还很多

2021年12月15日 昭通机械设备网

原标题:尚未实现真正的繁荣,业界专家谈人工智能应用:困境还很多

5月10日-11日,新加坡苏州工业园区举办了2019全球人工智能产品应用博览会。会上,来自国内外人工智能领域的从业者们分享了过去这些年来在ai落地方面的实践和感悟。

图像和语音是当下火热的人工智能应用领域,也出现了规模化的落地成果。这从这届博览会的场馆展示便可窥见一二,几乎超过半数的公司都有人脸识别和语音交互的产品介绍。阿里巴巴高级副总裁华先胜援引的数据显示,2000年到2016年世界上涌现了八千多家人工智能的初创企业,仅仅2017年内中国167家ai公司就获得了总共50亿美元的融资。

但这是否就说明人工智能真正繁荣了呢?多位与会者的观点是,并不。

“实际上还有大量的困境。”华先胜用了几个词形容——“山高路远,前路茫茫,坑也很深。”

一个困境是营收。与过去计算基于通用的cpu技术不同,人工智能是高度定制的,深度学习和算力非常昂贵,供应周期也相当长,这意味着大部分的企业在希望实现强大的算力之前,首先要考虑成本的问题。“事实上,90%的人工智能公司都是亏损的。”

另一个困境是,成熟的技术和用户的需求之间依然存在很大的差距。华先胜介绍,尽管大家对ai的期望很高,可是目前ai能解决的问题只是很小一部分,比如,有用户曾向他们提出了一共200多个需求,但实际上能够解决的只有几十个。

华为云bu副总裁朱照生介绍,作为一个实体企业,华为这些年来在尝试了几百个场景后发现,要将人工智能真正推向行业,面临的问题还有人才的稀缺和行业之间的沟通融合,比如如何让钢铁行业的专家和人工智能领域的专家互相理解,如何让不同的行业企业应用与人工智能的框架之间更好地弥合等。

当然,ai赋能充满前景,何况出现问题是技术变成产业的必然现象。朱照生说,讲这些问题并不是在唱衰ai,“事实上,之所以看到这么多实际问题,正说明我们正在把这项技术和产业真正结合在一起。问题的出现是渐进式的,发展的问题也应该用发展来解决”。

与会专家认为,相比之下,当前人工智能应用面临的最大挑战,应当还是深度学习知其然而不知其所以然的“不可解释性”;而区别于发展已较为成熟的“感知智能”,人工智能的另一个发展方向,认知智能还才刚刚起步。

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